Виды линии: Линии: прямая, кривая, ломаная. Замкнутые и незамкнутые линии

Выбор наилучшей линии тренда для ваших данных

Access для Microsoft 365 Access 2021 Access 2019 Access 2016 Access 2013 Access 2010 Access 2007 MS Graph 2003 Еще…Меньше

Если вы хотите добавить линия тренда диаграмму в Microsoft Graph, вы можете выбрать любой из шести различных типов трендов и регрессий. Тип данных определяет тип линии тренда, который следует использовать.

Надежность линии тренда Линия тренда наиболее надежная, если ее величина достоверности аппроксимации находится вблизи 1. При подгоне линии тренда к данным Graph автоматически вычисляет значение величины R-квадрат. При этом вы можете отобразить это значение на диаграмме.

Линейная

Прямая линия тренда лучше всего подходит для простых линейных наборов данных. Данные линейно, если шаблон в точках данных напоминает линию. Иначе говоря, прямая линия тренда хорошо подходит для величины, которая возрастает или убывает с постоянной скоростью.

В следующем примере линейная линия тренда ясно показывает, что продажи продуктов компании постоянно растет в течение 13 лет. Обратите внимание, что величина квадрата R составляет 0,9036 , что хорошо подходит для данных.

Логарифмическая

Логарифмическая линия тренда — это изогнутая линия, которая лучше всего подходит, когда скорость изменения данных быстро возрастает или уменьшается, а затем вырастет. Логарифмическая линия тренда может использовать отрицательные и (или) положительные значения.

В следующем примере логарифмическая линия тренда используется для демонстрации прогнозируемого роста популяции животных в области с фиксированным пространством, где население, выровненое по мере уменьшения пространства для животных, уменьшается. Обратите внимание, что величина квадрата R составляет 0,9407, что достаточно хорошо подходит для данных.

Полиномиальная

Полиномиальная линия тренда — это изогнутая линия, используемая при колебании данных. Это полезно, например, для анализа большого набора данных. Степень полинома определяется количеством экстремумов (максимумов и минимумов) кривой. Полиномиальная линия тренда no 2, как правило, имеет только один вершину или долину. По порядку 3 обычно один или два горы или долины. Как правило, у заказа 4 до трех.

В следующем примере показана полиномиальная линия тренда второй показано (один вершина), чтобы показать связь между скоростью и расходом потребления. Обратите внимание, что величина квадрата R составляет 0,9474 , что хорошо подходит для данных.

Электропитание

Power trendline is a curved line that is best used with data sets that compare measurements that increase at a specific rate ( for the acceleration of a race car at one-second intervals. Если в данных имеются нулевые или отрицательные значения, использование степенной линии тренда невозможно.

В следующем примере данные ускорения показаны путем отсекания расстояния в метрах за секунды. Расстояние выражено в метрах, время — в секундах. Величина квадрата R составляет 0,9923, что почти идеально подходит для данных.

Экспоненциальная

Экспоненциальной линией тренда является кривая линия, которая особенно полезна при увеличении или снижении значений данных. Однако для данных, которые содержат нулевые или отрицательные значения, экспоненциальная линия тренда неприменима.

В следующем примере экспоненциальное линия тренда используется для иллюстрации уменьшаемого объема 14 в объекте по мере возраста. Обратите внимание, что величина квадрата R составляет 1, что означает, что линия идеально подгощает данные.

Линейная фильтрация

Сглаживая линия тренда скользящего среднего сглаживает колебания данных, чтобы более четко показать тенденцию. При линии тренда скользящего среднего используется определенное количество точек данных (заданная с помощью параметра «Период»), среднее значение, а также среднее значение в качестве точки на линии тренда. Например, если значение «Период» имеет значение 2, то в качестве первой точки линии тренда скользящего среднего используется среднее значение первых двух точек данных. Среднее значение второй и третьей точек данных используется как вторая точка линии тренда и так далее.

В следующем примере линия тренда скользящего среднего отображает тенденцию в количестве домов, проданных в течение 26 недель.

Линии тренда ‒ Qlik Sense Enterprise на Kubernetes

Линия тренда — это визуальное представление изменения направления величины с течением времени. Линии тренда отражают характер изменения тенденций с течением времени и показывают направление и динамику изменения величин.

В каких визуализациях используются линии тренда

Когда используются линии тренда

Добавьте одну линию тренда в диаграмму, чтобы сгладить флуктуации данных или выделить какие-либо тенденции в изменении данных.

Если нужно показать разные виды тенденций или изменение разных величин, в диаграмму можно добавить несколько линий тренда.

Типы линий тренда

Среднее

Средняя линия тренда соответствует среднему значению данных в течение анализируемого периода времени.

Линейчатая диаграмма, демонстрирующая распределение продаж по месяцам. Средняя линия тренда показана штриховой линией красного цвета.

Линейная

Линейная линия тренда используется, когда величины меняются (увеличиваются или уменьшаются) с постоянным коэффициентом. Линейные линии тренда обычно строятся по простым линейным наборам данных.

Линейчатая диаграмма, демонстрирующая распределение продаж по месяцам. Линейная линия тренда показана штриховой линией красного цвета.

Полиноминальная (второй, третьей и четвертой степени)

Полиноминальная линия тренда представляет собой кривую, которая используется на данных, подверженных флуктуациям.

От числа флуктуаций зависит порядок полиномиальной кривой. Полиномиальная линия тренда второй степени имеет только один экстремум (вершину или впадину), третьей степени — не более двух экстремумов, четвертой степени — три экстремума.

Линейчатая диаграмма, демонстрирующая распределение продаж по месяцам. Полиномиальные линии трендов второй, третьей и четвертой степени показаны штриховыми линиями соответственно красного, желтого и зеленого цвета.

Экспоненциальная

Экспоненциальная линия тренда — это кривая, которая используется, если значения величин подвержены очень резким изменениям.

Линейчатая диаграмма, демонстрирующая распределение продаж по месяцам. Экспоненциальная линия тренда показана штриховой линией красного цвета.

Логарифмическая

Логарифмическая линия тренда — это кривая, хорошо отражающая зависимость, при которой коэффициенты изменения данных меняются очень быстро и в конце концов стабилизируются.

Линейчатая диаграмма, демонстрирующая распределение продаж по месяцам. Логарифмическая линия тренда показана штриховой линией красного цвета.

Степенная (Power)

Степенная линия тренда является кривой, которая подходит для наборов данных, в которых сравниваются результаты измерений, увеличивающиеся с постоянными коэффициентами .

Линейчатая диаграмма, демонстрирующая распределение продаж по месяцам. Степенная линия тренда показана штриховой линией красного цвета.

Подробнее

• Создание детализированного измерения

типов линий ggplot2: как изменить типы линий графика в программном обеспечении R? — Простые руководства — Вики

• Типы строк в R
• Основные линейные графики
  • Создание некоторых данных
  • Создание линейных графиков и изменение типов линий
• Линейный график с несколькими группами
  • Создать некоторые данные
  • Глобально изменить внешний вид линий
  • Автоматическое изменение типов линий по группам
  • Изменить вручную внешний вид линий
• Информация

В этом руководстве R описывается, как изменить типы линий графика, сгенерированного с помощью пакета ggplot2 .

Связанная книга:

GGPlot2 Essentials для отличной визуализации данных в R

Различные типы линий, доступные в программном обеспечении R : «пустая», «сплошная», «пунктирная», «пунктирная», «точка-тире», «длинное тире», «двойное тире» .

Обратите внимание, что типы линий также можно указать с помощью чисел: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6 . 0 — «пусто», 1 — «сплошной», 2 — «штрих», ….

График различных типов линий показан ниже:

Создание некоторых данных

 df 

 ## счет времени
## 1 завтрак 10
## 2 Обед 30
## 3 Ужин 15 

Создание линейных графиков и изменение типов линий

Аргумент тип линии используется для изменения типа линии:

 библиотека (ggplot2)
# Базовый линейный график с точками
ggplot (данные = df, aes (x = время, y = счет, группа = 1)) +
  геометрическая_линия()+
  геометрическая_точка()
# Изменить тип линии
ggplot (данные = df, aes (x = время, y = счет, группа = 1)) +
  geom_line (тип линии = "пунктир")+
  geom_point() 

Создать некоторые данные

 df2 

 ## счет времени секса
## 1 Женский завтрак 10
## 2 Обед женский 30
## 3 Женский ужин 15
##4 Мужской завтрак 13
## 5 Мужской Обед 40
## 6 Мужской ужин 17 

Глобальное изменение внешнего вида линий

На графиках ниже типы, цвета и размеры линий одинаковы для двух групп:

 библиотека (ggplot2)
# Линейный график с несколькими группами
ggplot (данные = df2, aes (x = время, y = счет, группа = пол)) +
  геометрическая_линия()+
  геометрическая_точка()
# Изменить типы линий
ggplot (данные = df2, aes (x = время, y = счет, группа = пол)) +
  geom_line(linetype="штрих")+
  геометрическая_точка()
# Изменить цвета и размеры линий
ggplot (данные = df2, aes (x = время, y = счет, группа = пол)) +
  geom_line (тип линии = «точечный», цвет = «красный», размер = 2) +
  geom_point(цвет="синий", размер=3) 

Автоматическое изменение типов линий по группам

На графиках ниже типы линий, цвета и размеры изменяются автоматически в зависимости от уровней переменной пол :

 # Изменение типов линий по группам (пол)
ggplot(df2, aes(x=время, y=счет, группа=пол)) +
  geom_line(aes(linetype=sex))+
  геом_точка()+
  тема (легенда.  позиция = "сверху")
# Изменить типы линий + цвета
ggplot(df2, aes(x=время, y=счет, группа=пол)) +
  geom_line(aes(linetype=sex, color=sex))+
  geom_point (aes (цвет = пол)) +
  тема(легенда.позиция="наверх") 

Изменение внешнего вида линий вручную

Можно использовать следующие функции:

• scale_linetype_manual(): для изменения типов линий
• scale_color_manual() : для изменения цвета линий
• scale_size_manual() : изменить размер строк

 # Установить типы линий вручную
ggplot(df2, aes(x=время, y=счет, группа=пол)) +
  geom_line(aes(linetype=sex))+
  геом_точка()+
  scale_linetype_manual (значения = c («двойное тире», «пунктир»)) +
  тема (легенда. позиция = "сверху")
# Изменить цвета и размеры линий
ggplot(df2, aes(x=время, y=счет, группа=пол)) +
  geom_line(aes(linetype=sex, color=sex, size=sex))+
  геом_точка()+
  scale_linetype_manual (значения = c («двойное тире», «пунктир»)) +
  scale_color_manual (значения = c («# 999999','#E69F00'))+
  scale_size_manual (значения = c (1, 1,5)) +
  тема (legend. position="top") 

Понравилась эта статья? Я был бы очень признателен, если бы вы помогли его распространению, отправив его по электронной почте другу или поделившись им в Twitter, Facebook или Linked In.

Подарите мне немного любви с помощью кнопок «Нравится» ниже… Спасибо и, пожалуйста, не забудьте поделиться и прокомментировать ниже!!

Avez vous aimé c этой статьей? Je vous serais très reconnaissant si vous aidiez à sa диффузия en l’envoyant par courriel à un ami ou en le partageant sur Twitter, Facebook или Linked In.

Montrez-moi un peu d’amour avec les like ci-dessous … Merci et n’oubliez pas, s’il vous plaît, de partager et de commenter ci-dessous!

Типы линий — техническая графика

Типы линий

Горизонтальные линии

Вертикальные линии

Параллельные линии

Перпендикулярные линии

Строительные линии

Тяжелые линии

Скрытые линии детализации