Масштабы увеличения и уменьшения: Масштабы чертежей

Увеличение (Фотосъемка) | Руководство пользователя Cyber-shot

Доступное увеличение

Масштаб увеличения

С помощью рычажка W/T (увеличение) можно увеличить изображение во время съемки. Функция оптического увеличения позволяет увеличить изображения до 8× /WX80), 10× .

Оптическое увеличение позволяет увеличивать снимок без ухудшения его исходного качества.

1. Установите фотоаппарат в режим съемки.

2. Переместите рычажок W/T (увеличение).

Переместите рычажок в сторону T для увеличения или в сторону W для уменьшения.

Примечания

Доступное увеличение

Высокий масштаб увеличения достигается путем объединения методов увеличения. Значок и шкала увеличения на экране будут изменяться в соответствии с используемым увеличением.

1. Диапазон оптического увеличения

Функция оптического увеличения позволяет увеличить изображения до 8× /WX80), 10× .

1. Диапазон увеличения, за исключением оптического увеличения

Увеличение с исходным качеством изображения

Если для параметра [Размер изобр] установлено значение, отличное от максимального размера изображения, то за счет дополнительной обработки изображения с подгонкой можно делать фотоснимки без ухудшения исходного качества, даже если масштаб оптического увеличения превышает значение 8× /WX80), 10× .

() [Увел. четк. изобр.]

Увеличение с близким к исходному качеством изображения [Подробно]

() [Цифров увелич]

Более низкое в сравнении с исходным качество изображения [Подробно]

Масштаб увеличения

Поддерживаемые масштабы увеличения зависят от настроек или размера изображения. В таблице ниже приведены масштабы увеличения, если для параметров [Увел. четк. изобр.] и [Цифров увелич] установлено значение [Вкл].

/WX80:

*1 Максимальный масштаб увеличения, когда для параметра [Увел. четк. изобр.] задано значение [Вкл] или для параметра [Цифров увелич] задано значение [Вкл]. Максимальный масштаб увеличения зависит от настроек. Максимальный масштаб увеличения для установки по умолчанию будет таким же, как и в случае установки для параметра [Увел. четк. изобр.] значения [Вкл]. [Подробно]

*2 Когда для параметра [Размер фотосн.] задано значение [VGA], значение [Цифров увелич] будет ограничено; увеличение будет таким же, как в случае установки для параметра [Цифров увелич] значение [Выкл], а для параметра [Увел. четк. изобр.] значения [Вкл].

:

*1 Максимальный масштаб увеличения, когда для параметра [Увел. четк. изобр.] задано значение [Вкл] или для параметра [Цифров увелич] задано значение [Вкл]. Максимальный масштаб увеличения зависит от настроек. Максимальный масштаб увеличения для установки по умолчанию будет таким же, как и в случае установки для параметра [Увел. четк. изобр.] значения [Вкл]. [Подробно]

*2 Когда для параметра [Размер фотосн.] задано значение [VGA], значение [Цифров увелич] будет ограничено; увеличение будет таким же, как в случае установки для параметра [Цифров увелич] значение [Выкл], а для параметра [Увел. четк. изобр.] значения [Вкл].

Примечания

DSC-RX100M2 | Увеличение (Фотосъемка) | Руководство пользователя Cyber-shot

Доступное увеличение

Масштаб увеличения

Позволяет увеличивать изображение во время съемки с помощью рычажка W/T (увеличение). Функция оптического увеличения позволяет увеличить изображения до 3,6×.

Оптическое увеличение позволяет увеличивать снимок без ухудшения его исходного качества.

1. Установите фотоаппарат в режим съемки.

2. Поверните рычажок W/T (увеличение).

Примечания

Доступное увеличение

Значительный масштаб увеличения достигается путем объединения методов увеличения. Значок и шкала увеличения на экране будут изменяться в соответствии с используемым увеличением.

1. Диапазон оптического увеличения

Функция оптического увеличения позволяет увеличить изображения до 3,6×.

1. Диапазон увеличения, за исключением оптического увеличения

Увеличение с исходным качеством изображения

Если для параметра [Размер изобр.] установлено значение, отличное от [L], то за счет дополнительной обработки изображения можно делать фотоснимки без ухудшения исходного качества, даже если масштаб оптического увеличения превышает значение 3,6×.

() [Увел. четк. изобр.]

Увеличение с близким к исходному качеством изображения [Подробно]

() [Цифров увелич]

Более низкое в сравнении с исходным качество изображения [Подробно]

Масштаб увеличения

Поддерживаемые масштабы увеличения зависят от настроек или размера изображения. В таблице ниже приведены масштабы увеличения, если для параметров [Увел. четк. изобр.] и [Цифров увелич] установлено значение [Вкл], а для параметра [Формат] установлено значение [3:2].

* Максимальный масштаб увеличения достигается, когда для параметра [Увел. четк. изобр.] установлено значение [Вкл] и для параметра [Цифров увелич] установлено значение [Вкл]. Максимальный масштаб увеличения зависит от настроек. [Подробно]

Примечания

Масштабирование в сравнении с масштабированием

Введение в масштабируемость базы данных в облачных вычислениях

Данные, данные повсюду — то, о чем мы говорим, когда говорим о масштабируемости

Масштабируемость в облачных вычислениях — это возможность быстро и легко увеличивать или уменьшать размер или мощность ИТ-решения или ресурса. Хотя термин «масштабируемость» может относиться к способности любой системы справляться с растущим объемом работы, когда мы говорим о масштабировании или уменьшении масштаба, мы часто имеем в виду базы данных и данные — и многие из них.

Масштабируемость базы данных имеет первостепенное значение для современных разработчиков приложений. Допустим, появилось новое приложение, и спрос на него вырос с горстки пользователей до миллионов пользователей по всему миру. Одной из наиболее важных возможностей, помогающих разработчикам приложений идти в ногу со спросом и минимизировать время простоя, является возможность эффективного масштабирования.

В этом разговоре о горизонтальном и вертикальном масштабировании основное внимание уделяется тому, как масштабируемость помогает нам адаптироваться и обрабатывать огромные объемы и обширные массивы данных, изменение объемов данных и смену моделей рабочей нагрузки — все это генерируется из облака, мобильных устройств и социальных сетей. и большие данные.

Узнайте больше о базах данных

Увеличение или уменьшение масштаба

На самом базовом уровне масштабируемость базы данных можно разделить на два типа:

Вертикальное масштабирование или масштабирование вверх или вниз, когда вы увеличиваете или уменьшаете вычислительную мощность или базы данных по мере необходимости — либо путем изменения уровней производительности, либо с помощью эластичных пулов баз данных для автоматической адаптации к требованиям вашей рабочей нагрузки.

Горизонтальное масштабирование , или горизонтальное масштабирование, при котором вы добавляете больше баз данных или делите большую базу данных на более мелкие узлы, используя метод секционирования данных, называемый сегментированием, которым можно быстрее и проще управлять на разных серверах.

Узнайте больше о сегментировании базы данных

Увеличение по вертикали

Вертикальное масштабирование используется, когда вам нужно быстро отреагировать, чтобы исправить проблему с производительностью, которую вы не можете решить с помощью классических методов оптимизации базы данных, таких как изменения запросов или индексация. Масштабирование полезно для обработки всплесков рабочих нагрузок, когда текущий уровень производительности не может удовлетворить все требования. Масштабирование позволяет добавлять больше ресурсов, чтобы легко справляться с пиковыми нагрузками. Затем, когда ресурсы больше не нужны, уменьшение масштаба позволяет вернуться к исходному состоянию и сэкономить на облачных расходах.

Увеличить масштаб, когда:

• Вы видите, что ваши рабочие нагрузки достигают некоторого предела производительности, например ограничений ЦП или ввода-вывода.
• Вам нужно быстро реагировать, чтобы исправить проблемы с производительностью, которые невозможно решить с помощью классической оптимизации базы данных.
• Вам необходимо решение, позволяющее изменять уровни обслуживания, чтобы адаптироваться к изменяющимся требованиям к задержке.

Горизонтальное масштабирование

Разработчики приложений начинают задумываться об уменьшении или горизонтальном масштабировании, когда не могут получить достаточно ресурсов для своих рабочих нагрузок, даже при работе на самых высоких уровнях производительности. При горизонтальном масштабировании данные разбиваются на несколько баз данных или сегментов на разных серверах, и каждый сегмент можно увеличивать или уменьшать независимо друг от друга.

Как секционирование данных улучшает масштабируемость? Когда вы масштабируете одну базу данных, добавляя ресурсы, такие как виртуальные машины (ВМ), она в конечном итоге достигнет предела физического оборудования. Поскольку каждый раздел данных размещается на отдельном сервере, если вы разделите данные на несколько сегментов, вы можете практически безгранично масштабировать систему.

Некоторые типы технологий баз данных, особенно нереляционные базы данных или базы данных NoSQL, разрабатываются с уникальными возможностями горизонтального масштабирования данных путем сегментирования, что позволяет им обрабатывать большие, несвязанные, неопределенные или быстро меняющиеся данные.

Кроме того, некоторые службы реляционных (SQL) баз данных, которые первоначально предлагали услуги для увеличения или уменьшения масштаба, начинают предлагать интересные варианты, соответствующие преимуществам масштабируемости нереляционных баз данных. Службы гипермасштабирования, такие как гипермасштабирование базы данных Microsoft Azure SQL и гипермасштабирование базы данных Azure для PostgreSQL, позволяют пользователям быстро масштабировать хранилище до 100 ТБ, обеспечивают гибкую облачную архитектуру, позволяющую увеличивать объем хранилища по мере необходимости, а также обеспечивают почти мгновенное резервное копирование и быстрое восстановление базы данных всего за минут.

Увеличение масштаба, когда:

• У вас есть географически распределенные приложения, где каждое приложение должно иметь доступ к части данных в регионе. Каждое приложение будет получать доступ только к сегменту, связанному с этим регионом, не затрагивая другие сегменты.
• У вас есть глобальный сценарий сегментирования, такой как балансировка нагрузки, при котором у вас есть большое количество географически распределенных клиентов, которые вставляют данные в свои собственные выделенные сегменты.
• Вы превысили требования к производительности даже на самых высоких уровнях производительности службы или если ваши данные не помещаются в одну базу данных.

Автомасштабирование

Автомасштабирование — это процесс автоматического и динамического сопоставления ресурсов в соответствии с требованиями к производительности системы. По мере роста объема работы приложениям могут потребоваться дополнительные ресурсы для поддержания необходимого уровня производительности или удовлетворения растущего спроса. Если спрос снизится и дополнительные ресурсы больше не понадобятся, вы можете сэкономить на расходах на облако, установив автоматический сервис для перераспределения неиспользуемых ресурсов.

Автомасштабирование использует гибкость облачных сред. Это снижает накладные расходы на управление, уменьшая потребность системных операторов в постоянном принятии решений о добавлении или удалении ресурсов или проверке производительности системы.

Хотя существует два основных способа масштабирования приложений — по вертикали или по горизонтали, автоматизация вертикального масштабирования менее распространена, поскольку для масштабирования часто требуется сделать систему временно недоступной на время ее повторного развертывания.

Автомасштабирование более распространено при горизонтальном масштабировании, поскольку горизонтальное масштабирование означает просто добавление или удаление экземпляров ресурса, и ваше приложение продолжает работать без перерыва по мере предоставления новых ресурсов. Если спрос падает, ресурсы могут быть легко отключены без простоя и перераспределены.

Многие поставщики облачных систем, например Microsoft Azure, поддерживают автоматическое горизонтальное масштабирование.

• Узнайте больше о быстром автомасштабировании базы данных NoSQL с помощью Azure Cosmos DB
• Узнайте больше о масштабируемости с помощью базы данных SQL Azure

Часто задаваемые вопросы

Узнайте больше терминов облачных вычислений

• База данных — это любой набор взаимосвязанной информации, которая хранится и организована таким образом, чтобы упростить управление и доступ к ней. Поскольку новые данные и типы данных генерируются с головокружительной скоростью, организация, доступность и безопасность этих данных становится сложной задачей. Системы управления базами данных (СУБД), которые включают в себя ряд инструментов управления, часто используются для обработки огромных объемов данных.

  Постоянно появляются новые типы баз данных и технологии, чтобы адаптироваться к огромному объему и огромному массиву данных, генерируемых из облака, мобильных устройств, социальных сетей и больших данных.

  Узнайте больше о базах данных

• Базы данных NoSQL, часто называемые нереляционными или «не только» SQL, представляют собой разнообразный набор технологий баз данных, которые обрабатывают хранение и извлечение данных иначе, чем традиционная реляционная (SQL) база данных.

  Базы данных NoSQL не требуют предопределенной схемы и могут использовать несколько моделей данных, что делает их чрезвычайно эффективными при обработке больших объемов неструктурированных данных и масштабировании проектов баз данных больших данных.

  Узнайте больше о базах данных NoSQL

• PostgreSQL — это надежная база данных с открытым исходным кодом, работающая с реляционными и нереляционными запросами, известная своей надежностью и целостностью данных. PostgreSQL широко используется в таких областях, как финансовые услуги, производство, государственные географические информационные системы и веб-технологии. Разработчики создают приложения с помощью PostgreSQL, а администраторы доверяют ему защиту своих данных.

  Узнайте больше о PostgreSQL

• Кэширование — это распространенный метод, используемый разработчиками и ИТ-специалистами для повышения производительности и масштабируемости системы. Кэширование работает путем временного копирования часто используемых данных в быстрое хранилище, расположенное рядом с приложением. Если это быстрое хранилище данных расположено ближе к приложению, чем к исходному источнику, то кэширование может значительно сократить время отклика для клиентских приложений за счет более быстрого обслуживания данных. Разработчики часто разрабатывают приложения для кэширования обработанных данных, а затем переназначают кэш для обслуживания запросов быстрее, чем при стандартных запросах к базе данных.

  Подробнее о кэшировании

• Сегментирование данных — это тип горизонтального разделения данных, который позволяет разделить большую базу данных на более мелкие базы данных, которыми можно быстрее и проще управлять на разных серверах.

  Подробнее о сегментировании базы данных

• Платформа как услуга, часто сокращенно PaaS, — это услуга поставщика облачных услуг, которая предлагает среду по запросу для разработки, тестирования, доставки и управления приложениями. Платформа как услуга позволяет разработчикам проще и быстрее создавать веб-приложения или мобильные приложения, не занимаясь настройкой или управлением базовой инфраструктурой серверов, хранилищ, сети и баз данных, которые им нужны как разработчикам.

  Узнайте больше о PaaS

Ресурсы

Быстрый старт и обучающие модули

Миграция базы данных

Изучите масштабируемость облака с помощью Azure

Откройте для себя комплексный подход к вертикальному и горизонтальному масштабированию, который подходит для вашего собственного сценария в локальных, мультиоблачных и пограничных средах. Семейство служб баз данных Azure предлагает выбор полностью управляемых реляционных баз данных, баз данных NoSQL и баз данных в памяти, охватывающих проприетарные и открытые механизмы, чтобы удовлетворить потребности современных разработчиков приложений.

Экономьте время и деньги благодаря автоматизированному управлению инфраструктурой, включая решения по автоматизации для обеспечения масштабируемости, доступности и безопасности.

Найдите продукты базы данных, соответствующие вашим потребностям, с помощью Azure

Сопутствующие товары и услуги

Azure SQL

Семейство облачных баз данных SQL, обеспечивающих гибкие возможности миграции, модернизации и разработки приложений

База данных Azure Cosmos

Быстрая база данных NoSQL с открытыми API для любого масштаба

Постгрес Azure

Полностью управляемый, интеллектуальный и масштабируемый PostgreSQL

База данных SQL Azure

Управляемый интеллектуальный SQL в облаке

Управляемый экземпляр Azure SQL

Управляемый, всегда актуальный экземпляр SQL в облаке

SQL Server на виртуальных машинах

Перенос рабочих нагрузок SQL Server в облако с наименьшей совокупной стоимостью владения

База данных Azure для MySQL

Полностью управляемая масштабируемая база данных MySQL

База данных Azure Мария

Управляемая служба базы данных MariaDB для разработчиков приложений

Кэш Azure для Redis

Ускорение работы приложений с помощью высокопроизводительного кэширования данных с малой задержкой

Масштабирование без ограничений с помощью управляемых баз данных

Сосредоточьтесь на создании приложений и упростите свою работу с помощью баз данных, управляемых Microsoft Azure

Начать

Когда будете готовы — давайте настроим вашу бесплатную учетную запись

Начать бесплатно

Мы можем вам помочь?

Масштабирование вверх и вниз

Производство, упаковка и материалы

МНЕНИЕ

Существует множество способов улучшить производительность и мощность.

Вам не нужно далеко ходить в мире полупроводников, чтобы увидеть слово «масштабирование». Возможно, вы читали заголовок отраслевой новости о масштабировании транзисторов — о том, как эти почти наноразмерные компоненты уменьшаются в размерах до атомного масштаба. Или, может быть, вы слышали упоминание о масштабировании объема памяти — как наши любимые мобильные устройства могут хранить больше видео с высоким разрешением. В любом контексте масштабирование почти всегда является синонимом «достижения прогресса».

Этот прогресс достигается за счет уменьшения занимаемой площади устройств, роста в третьем измерении и внедрения новых материалов и инновационных архитектур. Эти технологические достижения способствуют цифровой эре, в которой мы живем сегодня. За прошедшие годы в результате масштабирования были созданы устройства, которые кардинально изменили почти все аспекты нашей повседневной жизни, предоставив нам огромные объемы цифровой информации.

Масштабирование транзистора
Феномен масштабирования полупроводников имеет особенно известное описание: закон Мура. Первоначально задуманный как экономическое наблюдение, он предсказывает удвоение плотности компонентов чипа каждые 2 года. В течение десятилетий отрасль придерживалась курса, уменьшая ключевые (или «критические») размеры компонентов за счет достижений в области литографии и плазменного травления — процессов, с помощью которых рисунок определяется на поверхности пластины и переносится в основной материал. Этот критический размер часто был размером длины затвора транзистора. Например, технологический узел 0,5 мкм производил транзистор с длиной затвора 0,5 мкм. С годами определение технологического узла эволюционировало и теперь считается скорее названием поколения, чем мерой какого-либо ключевого измерения. Что остается прежним, так это то, что мы ожидаем, что масштабирование узлов приведет к повышению производительности устройств, повышению энергоэффективности и снижению затрат на создание.

На узле около 20 нм высокопроизводительные транзисторы достигли предела масштабирования. Промышленность не могла уменьшить размер планарных транзисторов в поперечном направлении, не вызывая при этом других проблем, что заставило инженеров обратить внимание на другие конструкции транзисторов. Трехмерная геометрия finFET возвышает ключевые компоненты транзистора над плоскостью кремниевой пластины, что позволяет уменьшить площадь устройства без вредного уменьшения объема канала транзистора. Масштабирование FinFET уменьшает поперечные размеры для увеличения плотности устройства на единицу площади, а также увеличивает высоту ребра для повышения производительности устройства.

Чтобы продолжить масштабирование транзисторов и обеспечить более высокую производительность, более низкое энергопотребление и более низкую стоимость устройств, кремний был сплавлен с германием, но могут потребоваться дополнительные новые материалы для расширения технологий finFET за пределы узла 5 нм. С другой стороны, ответом могут быть новые архитектуры, такие как сложенные друг в друга нанолисты и нанопроволоки. Производство этих структур почти наверняка будет включать более широкое использование процессов осаждения атомных слоев и травления для достижения увеличенных размеров.

Масштабирование межсоединений
По мере того, как транзисторы уменьшаются в размерах, должны уменьшаться и металлические линии, соединяющие их в общей высотной архитектуре многоуровневого стека межсоединений. С последующими поколениями эти локальные межсоединения становились уже и ближе друг к другу до такой степени, что существующие медные межсоединения сталкиваются со значительными проблемами при дальнейшем масштабировании. Например, дальнейшее уменьшение ширины или высоты линии резко увеличит электрическое сопротивление линии. Производители стремятся уменьшить количество места, которое в настоящее время необходимо для относительно высокоомных барьерных и облицовочных слоев, которые покрывают металлическую проводку межсоединений, возможно, за счет использования новых барьерных или облицовочных материалов. Другая возможность состоит в том, чтобы заменить или сплавить медь с другим металлом, который не требует барьера.

Масштабирование памяти
Масштабирование объема памяти 3D NAND достигается другим способом: добавлением вертикальных слоев. В этой структуре памяти плотность ячеек увеличивается непосредственно с количеством слоев в стеке. Ранние структуры 3D NAND были сделаны с использованием 24 пар слоев; сегодня чипы с 96-слойной структурой находятся в массовом производстве, и на горизонте появляются еще более высокие стеки. Каждый из этих слоев должен быть очень однородным и очень гладким, а также иметь хорошую адгезию к нижнему слою — проблемы, которые возрастают с увеличением количества слоев.
Продолжение масштабирования с помощью дополнительных слоев приведет к еще большей сложности на последующих этапах обработки, таких как гравировка отверстия памяти с высоким соотношением сторон, определение лестницы и заливка строки слов вольфрамом. Все более длинные каналы в конечном итоге будут ограничены подвижностью электронов, что влияет на производительность устройства. Ведутся работы по обеспечению того, чтобы процессы осаждения ключей и травления могли поддерживать будущие поколения.

Заключение
Современные чипы, возможно, являются самыми сложными устройствами, когда-либо разработанными и произведенными, и они являются прямым результатом многолетних усилий по масштабированию. Эффективность и экономическая выгода от уменьшения размеров устройств в поперечном направлении и расширения их по вертикали потребовали значительных достижений в области оборудования для производства полупроводников и расширения сотрудничества между поставщиками оборудования и производителями микросхем.
Масштабирование полупроводников изменило то, как мы работаем, играем, ездим на работу и общаемся, и у нас есть все основания ожидать, что темпы инноваций будут продолжаться с масштабированием «Больше Мура». Стратегии «Больше, чем Мур», которые объединяют различные виды технологий в различных архитектурах и системах, открывают еще один путь для развития отрасли.