Loading ...
Физические основы детекторов движения
Первые работоспособные системы с цифровыми детекторами движения появились ещё в 80-е годы прошлого века. Движение анализировалось раздельно по каждой из зон. Разделив изображение на несколько сотен зон, устройство приблизительно определяло размер и направление движение объекта, что явилось огромным шагом впеед по сравнению с аналоговыми видеодетекторами. Переход от аналоговых к цифровым видеодетекто ам движения существенно повысил эффективность ляооты операторов, поскольку информация о происхо-лящем в сцене стала поступать на пост управления : более готовом к принятию решений виде. Появление камер на ПЗС-матрицах и соответствующее падение цен на цветные видеокамеры, а также широкое внедрение цифровых сигнальных процессоров позволило внедрить в обиход относительно недорогие цифровые технологии обнаружения движения в кадре.
Цифровые методы основаны на анализе изменений сигнала по каждому из пикселов, а алгоритмы обработки совокупности изменений контролируемого пиксельного пространства могут быть сколь угодно сложными. Новые видеодетекторы движения ( В российской литературе можно встретить название «средства видеоаналитики») находят себе всё большее применение, прежде всего — в системах охранной сигнализации. Цифровой видеодетектор движения — весьма эффективное средство автоматизированного обнаружения активности в охраняемых зонах.
В последние годы появились рыночные образцы систем, выходящих за рамки обнаружения движения и определения размеров/направления перемещения цели. Здесь идёт речь уже о классификации поведения целей в кадре, основанной на характеристиках движения определённого рода объектов. Например, видеоаналитика ряда производителей уже умеет уверенно распознавать с видеокамеры внутреннего купольного типа магазинные кражи, насильственные действия, возникновение очагов возгорания и задымления. Объединив анализ движения целей с распознаванием идентификационных признаков (к примеру, номерных знаков автотранспорта), возможно использовать видеоаналитику для управления транспортными потоками. Есть и системы, способные автоматически просканиро-вать изображение большого скопления людей на предмет выявления в нём определённого лица. Подобные технологии стали активно продвигаться на рынке с середины первого десятилетия нового века.
